本地 AI 知识库部署工作台

你的 AI, 跑在本地

Open WebUI、Ollama、本地知识库与联网搜索,一整套装在你自己的 Mac 上。不用从零研究 Docker,跟着步骤就能启动。

我的电脑能不能跑? 不会 Docker 行不行? 买了之后有人带吗? 能不能先试用?
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部署交流、获取试用

填写试用申请,客服确认配置后发教程。

申请表托管在金数据,提交后客服会先判断你的电脑是否适合试用,再发试用包、机器码教程和部署文档。

  • 填写微信号、电脑系统和内存
  • 客服确认电脑配置和使用场景
  • 发送试用包、机器码教程和部署文档
试用申请表

填写微信号、电脑系统和内存。提交后客服会按表单信息联系你,并发送试用包和部署教程。

填写试用申请

表单由金数据托管,适合手机填写和客服后续跟进。

机器码教程

试用授权怎么开通?

1

下载试用包

拿到工作台后先解压到本机目录,不要放在系统保护目录或云同步目录。

2

运行获取脚本

双击 10-获取机器码.command,复制终端里显示的机器码。

3

发送给客服

把机器码和微信号发给客服,客服生成试用授权文件或激活码。

4

放入工作台根目录

license.json 放到工作台根目录,启动时会自动校验。

能做什么

优势在哪里?

一套真正能跑起来的本地 AI 工作台

支持本地模型聊天、本地文档问答、私有知识库和联网搜索。技术组件可以后面再看,用户先知道它能帮自己完成部署和试用。

本地模型聊天

接入 Ollama,在本机运行 qwen、gpt-oss 等模型。

本地知识库

上传 PDF、Markdown、Word 等资料,做私有问答。

联网搜索

通过 SearXNG 接入搜索,让模型能查最近信息。

离线 Docker 镜像

Open WebUI 和 SearXNG 镜像已预置,减少部署失败。

适合谁

受众群体

个人知识管理用户
AI 教程博主
企业内部知识库测试
售前、培训、演示人员
想学习本地 AI 部署的人

配置要求

最低硬件配置

本工作台负责检测和引导,不负责替你绕过硬件限制。内存越大,本地模型和知识库体验越稳定。

注意:Windows 必须先安装 WSL。 在 PowerShell 运行 wsl --install -d Ubuntu,装好 Ubuntu 发行版后再启动工作台。
系统 macOS(Apple Silicon 推荐)、Windows(WSL/Ubuntu)
内存 16GB 起步,32GB 更舒服,64GB+ 适合更大知识库
必须安装 Docker Desktop、Ollama
模型文件 用户自行选择下载,工作台不内置大模型
数据边界 不包含用户个人数据,用户文档默认保存在本机环境

信任边界

本工作台不内置大模型文件。

本工作台不包含用户个人数据。

Docker Desktop 和 Ollama 来源于官方渠道。

试用授权仅用于体验,正式授权请联系管理员。

常见问题

用户下单前最常问的几个问题。

我不会 Docker,可以用吗?

可以。工作台把 Open WebUI 和 SearXNG 的部署步骤整理好,但你仍然需要按教程安装 Docker Desktop,并根据提示启动。

我的电脑能不能跑?

macOS Apple Silicon 更推荐,16GB 内存可以起步,32GB 体验更稳。提交试用申请表后,客服会先看你的配置。

工作台里面有大模型吗?

不内置大模型。模型文件由用户根据自己机器配置选择下载,避免工具包过大,也避免授权和来源问题。

注册码和 license.json 是什么关系?

对外可以叫试用注册码或授权文件。实际流程是提交机器码后生成 license.json,放到工作台根目录后启动校验。